{
"evaluationState" : {
"id" : "01d4b0c3-b7c0-45a7-9509-b1fc4542eeb9",
"startTime" : "2026-04-30T14:25:48.448312Z",
"endTime" : "2026-04-30T14:28:23.828227Z",
"status" : "SUCCESS",
"commitHash" : null
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"stepResults" : {
"llm" : {
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"feedbacks" : null,
"feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes` ist `drawRec(...)` nicht implementiert, dadurch wird beim Zeichnen der Boxes-Form nichts gezeichnet.\n- In `Triangles` ist `drawRec(...)` nicht implementiert, dadurch wird beim Zeichnen der Triangles-Form nichts gezeichnet.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir für `Boxes.drawRec(...)` einen Rekursionsabbruch (z.B. wenn `n` einen bestimmten Wert erreicht) und zeichne dann genau ein Quadrat mit `g.drawRect(...)`; im rekursiven Fall musst du die Fläche in kleinere Quadrate aufteilen und die Methode mit angepassten Koordinaten/Grössen erneut aufrufen.\n- Überlege dir für `Triangles.drawRec(...)` ebenfalls einen klaren Basisfall (dann mit drei `g.drawLine(...)`-Aufrufen ein Dreieck zeichnen); im rekursiven Fall kannst du aus den drei Eckpunkten die Mittelpunkte der Kanten berechnen und mit diesen drei kleinere Dreiecke rekursiv zeichnen (mit `n-1`).\n\n### Code Style\n- Die `// TODO implement`-Kommentare sind als Platzhalter ok, aber sobald du implementierst, entferne sie oder ersetze sie durch kurze, präzise Kommentare, die den Rekursionsschritt/Basisfall erklären.\n\n\n# Exercise: knapsack\n\n### Correctness\n- In `pack(int i)` wird pro `while`-Iteration erst `loadItem(i)` und danach direkt `unloadItem(i)` gemacht; dadurch ist am Ende jeder Iteration der Zustand wieder wie zuvor und du berücksichtigst effektiv nie Fälle, in denen ein Item mehrfach *gleichzeitig* im Rucksack bleibt (die “n gleiche Gegenstände” Idee wird so nicht korrekt abgebildet).\n- Durch die Kombination aus `pack(i + 1)` vor **und** nach `loadItem(i)` innerhalb derselben Schleife prüfst du nicht sauber die Fälle “0 Stück”, “1 Stück”, …, “maxN Stück” des aktuellen Gegenstands; die Entscheidungsstruktur entspricht nicht dem geforderten Suchraum (du erzeugst eher doppelte/ungewollte Rekursionspfade, aber nicht die vollständige und korrekte Enumeration der Stückzahlen).\n\n### Suggestion\n- Überlege dir eine Struktur, in der du für einen Gegenstand `i` gezielt alle Möglichkeiten “0 bis maxN Stück” durchgehst, dabei den Zustand schrittweise aufbaust (z.B. erst 0 Stück rekursiv, dann 1 Stück rekursiv, dann 2 Stück rekursiv, …) und **erst danach** den Zustand wieder vollständig zurücksetzt, bevor du zum vorherigen Rekursionslevel zurückkehrst.\n- Achte darauf, dass “mehrfach mitnehmen” bedeutet: Wenn du `k` Stück nimmst, muss `currWeight/currValue` beim rekursiven Aufruf für `i+1` auch wirklich um `k * weight/value` erhöht bleiben (und nicht sofort wieder reduziert werden).\n\n### Code Style\n- Die Kommentare `// TODO implement` in `loadItem`/`unloadItem` sind nicht mehr passend, weil du die Methoden bereits implementiert hast; entferne sie, damit der Code nicht irreführend ist.\n- `amount` wird nur als Schleifenzähler verwendet; benenne ihn aussagekräftiger (z.B. `count`/`nTaken`), damit klar ist, was gezählt wird.\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
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"unitTest" : {
"tests" : [ {
"name" : "allZero()",
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"name" : "uselessStuff()",
"status" : "PASSED",
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"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <190> but was: <174>"
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"status" : "FAILED",
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}, {
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"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <558> but was: <357>"
}, {
"name" : "boardIsValidAfterSolveN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <4> but was: <0>"
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <5> but was: <0>"
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"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
}, {
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"status" : "PASSED",
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}, {
"name" : "boardSizeIsCorrectForN8()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
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"name" : "countN3()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "countN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=4 has exactly 2 solutions ==> expected: <2> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN5()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=5 has exactly 10 solutions ==> expected: <10> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN6()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=6 has exactly 4 solutions ==> expected: <4> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has exactly 92 solutions ==> expected: <92> but was: <0>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN1()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=4 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN2()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN3()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
} ]
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}
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