{
"evaluationState" : {
"id" : "09df514f-b9f3-4479-b174-e5f759a561bf",
"startTime" : "2026-03-10T15:35:37.255205Z",
"endTime" : "2026-03-10T15:36:05.644072Z",
"status" : "SUCCESS",
"commitHash" : null
},
"stepResults" : {
"llm" : {
"notification" : null,
"feedbacks" : null,
"feedback" : "# Exercise: sortalgs\n\n### Correctness\n- In `SelectionSort` vertauschst du am Ende die Indizes in `data.swap(i, min)`; damit wird nicht garantiert, dass das Minimum an Position `i` landet (die Swap-Operation ist zwar symmetrisch, aber wenn du dich am Algorithmus orientierst, muss das Minimum mit `i` getauscht werden, nicht umgekehrt—prüfe, ob deine Interpretation von `swap(a,b)` wirklich identisch ist oder ob das Framework hier eine Richtung erwartet).\n\n### Suggestion\n- Schau dir an, was nach dem inneren Loop (`min` gefunden) die Invariante sein soll: An Position `i` soll das kleinste Element aus dem Bereich `i..n-1` stehen. Überlege, welche beiden Positionen du dafür vertauschen musst, und vergleiche das mit deiner aktuellen `swap`-Zeile.\n\n### Code Style\n- In beiden Klassen rufst du `data.size()` mehrfach in Schleifenbedingungen auf; speichere die Größe einmal in eine lokale Variable (`n`), das macht den Code lesbarer und vermeidet wiederholte Aufrufe.\n- Achte auf konsistente Formatierung (z.B. Leerzeichen um Operatoren wie `- 1`, `i + 1`), das erhöht die Lesbarkeit.\n",
"status" : "SUCCESS"
}
}
}