{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: wordmutations\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: eratosthenes\n\n### Correctness\n- Du startest zwar bei `prime * prime`, aber deine äussere Schleife läuft trotzdem bis zum Ende der Liste; im Sieb soll das Streichen aufhören, sobald `prime * prime >= n` (danach werden nur noch die übrig gebliebenen Zahlen gesammelt/ausgegeben).\n- Durch das Entfernen per `numbers.remove(Integer.valueOf(j))` veränderst du die Liste während du über sie iterierst; dadurch kann es passieren, dass bestimmte Kandidaten übersprungen werden und das Ergebnis nicht zuverlässig alle Nicht-Primzahlen entfernt (bzw. unter Umständen zu viele/zu wenige entfernt werden).\n\n### Suggestion\n- Überlege dir eine Abbruchbedingung für das “Streich”-Verfahren: Welche Primzahlen müssen überhaupt noch Vielfache streichen, und ab wann ist garantiert, dass alle zusammengesetzten Zahlen schon erwischt wurden?\n- Statt Elemente aus der Kandidatenliste zu löschen, markiere sie nur als “gestrichen” (z.B. mit einem separaten Array/Boolean-Liste) oder verwalte Kandidaten so, dass du beim Streichen keine Struktur veränderst, über die du gerade iterierst.\n\n### Code Style\n- `var numbers = new ArrayList<Integer>();`: Entweder konsequent `var` nutzen oder den Typ explizit hinschreiben; in Einsteigeraufgaben ist der explizite Typ oft lesbarer.\n- Das Entfernen über `numbers.remove(Integer.valueOf(j))` ist zwar verständlich, aber als Ansatz insgesamt ineffizient (jede Entfernung kostet Suche/Verschiebung); ein “Markieren statt Löschen” ist nicht nur korrekter, sondern auch deutlich performanter für grosse `n`.\n\n\n# Exercise: pair\n\n### Correctness\n- Die Laufzeit-Anforderung („weniger als eine Sekunde“) ist mit deiner aktuellen Lösung nicht zuverlässig erfüllbar, weil du für jede neue Zahl alle bereits gelesenen Zahlen linear durchgehst (quadratische Laufzeit bei vielen Zeilen).\n\n### Suggestion\n- Überlege dir eine Datenstruktur, mit der du beim Einlesen jeder Zahl in (nahezu) konstanter Zeit prüfen kannst, ob das passende Gegenstück `goal - num` schon früher vorkam, statt jedes Mal die komplette Liste zu durchsuchen.\n\n### Code Style\n- Du importierst `HashSet` und `Set`, nutzt sie aber nicht; entferne unbenutzte Imports oder verwende konsequent die beabsichtigte Struktur.\n- Wenn du nur „bereits gesehen“ speichern und schnell nachschlagen willst, drückt der Name `visited` das gut aus; dann sollte der Typ dazu passen (eine `List` suggeriert eher „geordnete Sammlung zum Iterieren“ als „schnelles Nachschlagen“).\n",
"status" : "SUCCESS"
},
"unitTest" : {
"tests" : [ {
"name" : "eratosthenes100()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes1_000()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes10_000()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes100_000()",
"status" : "FAILED",
"message" : "eratosthenes100_000() timed out after 20 seconds"
}, {
"name" : "eratosthenes1_000_000()",
"status" : "FAILED",
"message" : "eratosthenes1_000_000() timed out after 20 seconds"
}, {
"name" : "hasSumSmallFile()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "hasSumIntermediateFile()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "hasSumLargeFile()",
"status" : "FAILED",
"message" : "hasSumLargeFile() timed out after 30 seconds"
} ]
}
}