{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: parking\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: labyrinth\n\n### Correctness\n- In `TryStraightFirst` gehst du erst in eine innere `while (figure.pathAhead())`-Schleife und läufst dann “am Stück” geradeaus, statt *pro Schleifendurchlauf genau eine* Richtung zu wählen und dann genau *einen* Schritt zu machen (so wie es in der Aufgabenbeschreibung formuliert ist: “in jedem Schleifendurchlauf überprüft…”).\n- In `TryStraightFirst` machst du nach dem Links-/Rechts-Abbiegen keinen `moveForward()` im gleichen Durchlauf; damit erfüllst du die Vorgabe “links oder rechts versuchen” (inkl. Schritt machen) nicht direkt, sondern verschiebst den Schritt auf einen späteren Zeitpunkt.\n- In `BacktrackingAlgorithm` kann die Rekursion bei Labyrinthen mit Schleifen/Mehrfachverbindungen theoretisch endlos werden, weil du keine “besucht”-Information führst und damit Zustände wiederholen kannst; “allgemein … für alle diese Labyrinthe” ist damit nicht garantiert.\n\n### Suggestion\n- Für `TryStraightFirst`: Überlege dir eine Schleifenstruktur, bei der du in *jedem* Iterationsschritt genau einmal prüfst (ahead/left/right/turnaround) und dann genau *eine* Aktion “Fortbewegung” ausführst, statt erst beliebig viele Schritte geradeaus zu laufen.\n- Für `TryStraightFirst`: Wenn du dich für links oder rechts entscheidest, prüfe, ob in der Aufgabenidee nicht unmittelbar danach auch wirklich ein Schritt in diese Richtung erwartet ist (das “versuchen” ist meist “drehen + gehen” als Paket).\n- Für `BacktrackingAlgorithm`: Denk in “Zuständen” (Position + Blickrichtung). Wenn du einen Zustand schon mal hattest, ist erneutes Rekursiv-Betreten oft nutzlos und kann Zyklen erzeugen; eine einfache Merkhilfe/Markierung kann das verhindern.\n\n### Code Style\n- In `BacktrackingAlgorithm` sind die Zahlen `-1/0/1` als Richtungs-Codes recht kryptisch; lesbarer wäre z.B. eine kleine `enum`/Konstanten (oder zumindest benannte Konstanten), damit klar ist, was welcher Fall bedeutet.\n- In `BacktrackingAlgorithm` ist die Rückwärtsbewegung/Drehlogik in jedem `case` sehr ähnlich, aber leicht unterschiedlich; das lädt zu Copy/Paste-Fehlern ein. Eine kleine Hilfsmethode für “drehen -> vorwärts -> (bei Misserfolg) zurücksetzen” würde das robuster und leichter prüfbar machen.\n- Du hast im Attempt sehr viel Template-Code (Figure/Labyrinth/LabyrinthGame/…) mitkopiert; falls das nicht verlangt ist, wäre es üblicher, nur die neu erstellten Algorithmus-Klassen und die Änderung in `LabyrinthApp` abzugeben.\n\n\n# Exercise: swissmap\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: visualizer\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
}
}