{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: parking\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: labyrinth\n\n### Correctness\n- In `BacktrackingAlgorithm` erstellst du `new Position(figure.row(), figure.col())`, aber dein `Position`-Konstruktor erwartet `(col, row)`. Dadurch speicherst/vergleichst du vertauschte Koordinaten und dein `HashSet` erkennt besuchte Felder u.U. nicht korrekt.\n- Wenn du feststellst, dass eine Position schon geprüft wurde (`notChecked == false`), drehst du zwar um (`turnRight()` zweimal), gehst dann aber trotzdem danach immer `moveForward()` (und anschliessend `turnLeft()`). Das kann dich in bereits bekannte Sackgassen zurücklaufen lassen bzw. die Backtracking-Logik kaputt machen (weil du nicht wirklich “zurück” gehst, sondern weiterhin Schritte erzwingst).\n- Deine Schleifen-/Turn-Logik im Backtracking ist auf `for (int i = 0; i < 3; i++)` begrenzt und startet mit einem fixen `turnLeft()`. Damit prüfst du nicht zwingend alle relevanten Richtungen in einer konsistenten Weise (insb. “hinten”/U-Turn ist nicht als eigener prüfbarer Fall eingebaut, sondern passiert nur als Reaktion auf “already visited”). Das kann dazu führen, dass nicht alle Labyrinthe zuverlässig gelöst werden.\n- In `LabyrinthApp` hast du die vorgegebenen `MAPS` verändert. Die Aufgabe verlangt, die Algorithmen so zu bauen, dass sie auf den mitgelieferten Levels funktionieren; mit geänderten Maps kann man das nicht mehr beurteilen.\n\n### Suggestion\n- Schau dir an, an welchen Stellen du `row` und `col` an `Position` übergibst, und gleiche das konsequent mit deiner `Position`-Definition ab (auch `hashCode()` hängt daran).\n- Überlege dir für “Backtracking” ein klares Invariant: Nach dem rekursiven Versuch in eine Richtung musst du die Figur wieder exakt auf den Ausgangszustand zurückbringen (Position **und** Blickrichtung), bevor du die nächste Richtung ausprobierst.\n- Prüfe, ob es sinnvoll ist, “besucht” an die Kombination aus (row,col) zu binden oder ob du (row,col,dir) berücksichtigen musst, damit du Kreuzungen aus verschiedenen Richtungen nicht fälschlich blockierst.\n- Lass die Original-`MAPS` unverändert und teste deinen Algorithmus darauf; so siehst du sofort, ob dein Ansatz wirklich die geforderten Levels schafft.\n\n### Code Style\n- `IO.println(...)` wirkt wie Debug-Ausgabe, aber `IO` ist nirgends importiert/definiert (und gehört auch nicht zur Aufgaben-API). Entfernen oder durch eine kontrollierte Debug-Option ersetzen.\n- `checkedPositions = new HashSet<>();` im Erfolgsfall und am Anfang ist ein ungewöhnliches Reset-Muster; stilistisch klarer ist es, den Zustand entweder im Konstruktor/als lokale Variable zu halten oder gezielt zu leeren (und nicht mehrfach neu zuzuweisen).\n- In `BacktrackingAlgorithm` wäre ein kleiner Helper für “drehen bis Richtung X geprüft”/“U-Turn” lesbarer als die aktuellen “magischen” Sequenzen aus `turnLeft/turnRight` in verschachtelter Logik.\n\n\n# Exercise: swissmap\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: visualizer\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
}
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