AutoFeedback API

Result 387cc5f0-8a7c-4090-a13f-dfbc5da86b31

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  "evaluationState" : {
    "id" : "387cc5f0-8a7c-4090-a13f-dfbc5da86b31",
    "startTime" : "2026-03-10T15:31:01.54904Z",
    "endTime" : "2026-03-10T15:31:31.018212Z",
    "status" : "SUCCESS",
    "commitHash" : null
  },
  "stepResults" : {
    "llm" : {
      "notification" : null,
      "feedbacks" : null,
      "feedback" : "# Exercise: sortalgs\n\n### Correctness\n- In `SelectionSort` vertauschst du am Ende `data.swap(i, min)`. Für Selection Sort soll das aktuell gefundene Minimum an Position `i` landen; prüfe, ob die Parameter-Reihenfolge hier mit deinem `min`/`i`-Konzept wirklich konsistent ist (insbesondere wenn `min == i` oder `min` später gefunden wurde).\n\n### Suggestion\n- Überlege dir beim Selection Sort: Nach dem inneren Loop steht `min` für den Index des kleinsten Elements im Bereich `[i..n)`. Welcher Index muss danach an Position `i` stehen, und welcher an Position `min`? Zeichne einmal ein kleines Beispiel-Array und simuliere genau den einen Swap.\n\n### Code Style\n- Du rufst in beiden Methoden mehrfach `data.size()` in den Schleifenbedingungen auf. Speichere die Größe einmal in einer lokalen Variable (`n`) und verwende diese, das macht den Code ruhiger und vermeidet wiederholte Methodenaufrufe.\n- Die `// TODO ...`-Kommentare sind nach der Implementierung nicht mehr nötig und können entfernt werden.\n- In `SelectionSort` sind ein paar Abstände uneinheitlich (`-1`, `i+1`, `data.less(j,min)`); konsistente Whitespaces verbessern die Lesbarkeit.\n",
      "status" : "SUCCESS"
    }
  }
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