AutoFeedback API

Result 4049b0eb-a2ce-4f74-89b9-a5d75ee584f2

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes`, `drawRec(...)` ist nicht implementiert, dadurch wird beim Zeichnen nichts angezeigt.\n- In `Triangles`, `drawRec(...)` ist nicht implementiert, dadurch wird beim Zeichnen nichts angezeigt.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir für `Boxes.drawRec(...)` einen klaren Rekursionsabbruch (z.B. wenn `n` eine bestimmte Grenze erreicht) und zeichne in genau diesem Fall mit `g.drawRect(...)` ein Quadrat; im Rekursionsschritt musst du dann mehrere kleinere Quadrate an den passenden Positionen erzeugen (Koordinaten + verkleinerte Seitenlänge).\n- Überlege dir für `Triangles.drawRec(...)` ebenfalls einen Rekursionsabbruch: Im Basisfall zeichnest du die drei Kanten mit `g.drawLine(...)`; im Rekursionsschritt berechnest du geeignete Zwischenpunkte (z.B. Mittelpunkte der Seiten) und rufst die Methode für die entstehenden kleineren Dreiecke wieder auf.\n\n### Code Style\n- Die `// TODO implement`-Kommentare sind ok als Platzhalter, aber solange sie leer bleiben, ist nicht ersichtlich, was gedacht war; sobald du anfängst, hilft es, kurze Kommentare zu Rekursionsabbruch und Aufteilung (welche Teilformen, welche Parameter) direkt dort zu notieren.\n\n\n# Exercise: knapsack\n\n### Correctness\n- In `pack(int i)` berücksichtigst du beim Item `i` nie den Fall „genau 1..maxN Stück“ korrekt: du erhöhst `amount`, aber `loadItem(i, amount)` lädt jedes Mal `amount` Stück *zusätzlich* auf den aktuellen Zustand, statt den Zustand schrittweise um jeweils 1 Stück zu erweitern oder vor jedem Versuch auf den Grundzustand zurückzugehen. Dadurch testest du effektiv 0, 1, 3, 6, … Stück (Dreieckszahlen) statt 0, 1, 2, 3, …\n- In der `while`-Schleife rufst du `pack(i + 1)` zweimal pro Iteration auf (einmal vor `loadItem`, einmal nach `loadItem`). Das führt dazu, dass du pro `amount` denselben Unterbaum mehrfach durchläufst und damit falsche/duplizierte Zustandskombinationen prüfst.\n- Die `while (currWeight <= maxWeight && amount <= maxN)`-Bedingung prüft `currWeight` bevor du die zusätzliche Last für das aktuelle `amount` wirklich dauerhaft in den Zustand übernommen hast (du lädst ja erst *im Loop* und entlädst danach sofort wieder). Dadurch passt die Abbruchlogik nicht zu dem, was du eigentlich begrenzen willst (nämlich die Varianten mit zu hohem Gewicht gar nicht weiter zu verzweigen).\n\n### Suggestion\n- Überlege dir, ob du beim Durchprobieren von `amount = 0..maxN` für ein Item den Zustand „currWeight/currValue“ jeweils als Ausgangspunkt konstant halten willst (dann musst du pro `amount` von diesem Ausgangspunkt aus exakt `amount` Stück hinzufügen), oder ob du den Zustand inkrementell aufbauen willst (dann pro Schleifendurchlauf genau **ein** Stück hinzufügen, nicht `amount` Stück).\n- Prüfe deine Rekursionsstruktur: Für jedes Item brauchst du typischerweise genau **einen** Rekursionsaufruf pro getesteter Anzahl dieses Items (nicht zwei). Frag dich: „Wann gehe ich zum nächsten Item weiter, und mit welchem gerade gesetzten Zustand?“\n- Platziere die Gewichtsprüfung so, dass sie die Variante beschneidet, *nachdem* du die entsprechende Anzahl des aktuellen Items geladen hast (oder bevor du tiefer gehst), damit du nicht unnötig/inkonsistent iterierst.\n\n### Code Style\n- Die Kommentare `// TODO implement` in `loadItem`/`unloadItem` sind nicht mehr aktuell, weil du es bereits implementiert hast; entfernen oder anpassen.\n- `amount += 1;` kann idiomatischer als `amount++;` geschrieben werden (nicht zwingend, aber üblich).\n- In `KnapsackN.main()` fehlt der übliche `String[] args`-Parameter; falls die Tests/Umgebung einen echten Java-Entry-Point erwarten, kann das verwirren (auch wenn es evtl. in eurem Framework so vorgesehen ist).\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
    "status" : "SUCCESS"
  },
  "unitTest" : {
    "tests" : [ {
      "name" : "allZero()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "uselessStuff()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "random1()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "random2()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "random3()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "boardIsValidAfterSolveN4()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <4> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "boardIsValidAfterSolveN5()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <5> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "boardIsValidAfterSolveN8()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "boardSizeIsCorrectForN4()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "boardSizeIsCorrectForN8()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "countN1()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=1 has exactly 1 solution ==> expected: <1> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN2()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "countN3()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "countN4()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=4 has exactly 2 solutions ==> expected: <2> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN5()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=5 has exactly 10 solutions ==> expected: <10> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN6()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=6 has exactly 4 solutions ==> expected: <4> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN8()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=8 has exactly 92 solutions ==> expected: <92> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsTrueForN1()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsTrueForN4()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=4 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsTrueForN8()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsFalseForN2()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "solveReturnsFalseForN3()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    } ]
  }
}