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"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: parking\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: labyrinth\n\n### Correctness\n- In `BacktrackingAlgorithm` machst du nach dem Rekursions-Call beim “rechts”-Zweig ein `figure.turnLeft();` (und beim “links”-Zweig ein `figure.turnRight();`). Das dreht die Figur nur zurück, aber bringt sie nicht zurück auf das vorherige Feld – damit ist das kein echtes Backtracking (Position bleibt “in der Sackgasse”), und der Algorithmus kann dadurch Level nicht zuverlässig lösen.\n- `cleanUp()` führt immer `moveForward()` aus, ohne vorher zu prüfen, ob vor dir überhaupt ein Pfad ist. Wenn du dich an einer Stelle befindest, wo hinter dir eine Wand ist (oder du durch deine vorherigen Drehungen nicht so stehst wie erwartet), kann das direkt zu `GameOver (\"Pfad verlassen!\")` führen.\n- Durch die Kombination aus Rekursion + fehlender “Visited”-/Markierungslogik kann der Algorithmus in Zyklen geraten (immer wieder dieselben Bereiche ablaufen) und ggf. nie terminieren, obwohl ein Ziel existiert.\n\n### Suggestion\n- Überlege beim Backtracking: Was muss nach einem erfolglosen “Abzweig ausprobieren” passieren, damit du wieder im exakt gleichen Zustand bist wie vor dem Ausprobieren? (Tipp: Zustand meint nicht nur Richtung, sondern auch Feld/Position.)\n- Bevor du in `cleanUp()` zurückläufst: Welche Annahme triffst du über die aktuelle Blickrichtung? Prüfe, ob diese Annahme immer stimmt – und falls nicht, wie du vor dem Zurücklaufen sicherstellen kannst, dass “rückwärts” wirklich frei ist.\n- Damit du nicht in Schleifen landest: Überlege dir eine Strategie, wie du Kreuzungen/Wege “merken” kannst (z.B. besuchte Zustände aus Position+Richtung oder “bereits probierte Ausgänge” an einer Position), sodass du nicht endlos dieselben Entscheidungen wiederholst.\n\n### Code Style\n- In `BacktrackingAlgorithm.navigate()` sind sehr viele redundante Checks `&& !figure.isGoalReached()` direkt nach einem `if (figure.isGoalReached()) return;` am Anfang; das macht den Code schwerer lesbar ohne echten Nutzen.\n- Die Formatierung ist teils inkonsistent (z.B. fehlende Leerzeichen vor `{`, Einzeiler wie `if (...) {return;}` vs. mehrzeilig). Einheitliches Format hilft beim Debuggen solcher Logik stark.\n- Du hast in der Abgabe viele Vorlagen-Klassen (Figure/Labyrinth/LabyrinthGame/…) nochmals mitkopiert; falls das nicht verlangt ist, ist das “noise” und erschwert Reviewer:innen das Finden deiner eigentlichen Änderungen.\n\n\n# Exercise: swissmap\n\n### Correctness\n- In `SwissMapApp` ist die `main`-Methode nicht als Java-Entry-Point deklariert (`void main()` statt der üblichen Signatur), dadurch startet das Programm je nach Umgebung nicht automatisch.\n- In `City.draw(...)` wird beim Hover die Interaktionsfläche (Radius) vergrössert, aber `getInteractiveArea(...)` bleibt immer beim kleinen Radius (`r + offset`); damit “verlässt” die Maus den Bereich, obwohl du visuell noch drüber bist (Hover-Flackern/unerwartetes Verhalten).\n\n### Suggestion\n- Prüfe die erwartete Signatur der `main`-Methode für eure Aufgaben/Tests (statisch, Rückgabetyp, Parameter) und passe sie daran an, damit dein Programm sicher gestartet werden kann.\n- Überlege, ob deine `getInteractiveArea(...)` zur tatsächlich gezeichneten Form passen soll (insbesondere im Hover-Zustand). Wenn du im Hover grösser zeichnest, sollte die Shape ggf. ebenfalls grösser werden oder du zeichnest ohne die “echte” Trefferzone zu verändern.\n\n### Code Style\n- In `Circle.contains(...)` sind die Parameternamen `v` und `v1` wenig aussagekräftig; benenne sie z. B. nach ihrer Bedeutung (Maus-x/y), das macht das Lesen deutlich einfacher.\n- In `ModeButton` berechnest du `x/y/width/height` in `draw(...)` und nochmal identisch in `getInteractiveArea(...)`; das lädt zu Inkonsistenzen ein, wenn du später etwas änderst (gemeinsame Hilfsmethode/konstante Berechnung wäre übersichtlicher).\n- In `City.draw(...)` sind Ausdrücke wie `rad*1/4` unnötig kompliziert/fehleranfällig beim Lesen (wegen Integer-Literalen); schreibe solche Faktoren klar als Double-Ausdrücke.\n\n\n# Exercise: visualizer\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
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