{
"evaluationState" : {
"id" : "4addb643-59d4-401e-95a6-3b61fcdc63a6",
"startTime" : "2026-09-28T15:30:27.399569Z",
"endTime" : "2026-09-28T15:30:47.735567Z",
"status" : "SUCCESS",
"commitHash" : "97b07d87db79626b2871a64aa82767211f57c890"
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"stepResults" : {
"llm" : {
"notification" : "",
"feedbacks" : {
"sortalgs" : {
"hasChanged" : true,
"feedback" : "##### Correctness\n- \n\n##### Suggestion\n- \n\n##### Code Style\n- In beiden Klassen könntest du statt manueller `i++`-/`j++`-Steuerung mit `while` auch `for`-Schleifen verwenden; das macht die typischen Laufvariablen-/Grenzen bei Sortieralgorithmen oft leichter lesbar.\n- In `InsertionSort`: Die äußere Initialisierung `int i = 1;` und anschließendes `i++` innerhalb der Schleife ist korrekt, aber stilistisch etwas „verstreut“ (Initialisierung/Update/Abbruchbedingung sind nicht an einer Stelle gebündelt).\n- In `SelectionSort`: Die Bedingung `while (data.size() > i)` ist funktional, aber `i < data.size()` ist üblicher und schneller zu erfassen.\n- Allgemein: Ein paar kurze Kommentare (z.B. „suche Minimum ab i“ / „schiebe Element nach links“) würden helfen, den Algorithmus beim späteren Lesen schneller zu verstehen.\n"
}
},
"feedback" : null,
"status" : "SUCCESS"
}
}
}