AutoFeedback API

Result 54346240-9e35-42bc-9b95-b7a4584c1a78

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: todo\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: energymeter\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: pong\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: stepstats\n\n### Correctness\n- Die geforderte Verwendung sieht die Attributnamen `averageSteps`, `minSteps`, `maxSteps` und `successDays` vor, aber im Aufgabentext wird explizit `double avgSteps = stats.averageSteps;` gefordert: Hier passt dein Attributname zwar zu deinem Client-Code, aber nicht zu der vorgegebenen API im Beispiel (`avgSteps` vs. `averageSteps`). Wenn die Tests/Abgabeprüfung auf `avgSteps` zugreift, schlägt das fehl.\n\n### Suggestion\n- Schau dir die in der Aufgabenstellung vorgegebene Nutzung der Attribute genau an und richte die Feldnamen exakt danach aus (insbesondere das Feld für den Durchschnitt).\n\n### Code Style\n- In beiden Dateien ist sehr viel auskommentierter Alt-Code enthalten; den solltest du entfernen, damit nur die aktuelle OO-Lösung übrig bleibt.\n- In `StepTracker.java` ist `import ch.fhnw.prog1.exercise.stepstats.StepStatistics;` redundant, weil `StepTracker` im selben Package liegt.\n- Du mischst `IO.print/println` mit `Scanner`; das ist ok, aber achte darauf, dass die benötigte `IO`-Klasse auch wirklich im Projekt sichtbar/importiert ist (sonst kompiliert es nicht).\n",
    "status" : "SUCCESS"
  }
}