{
"evaluationState" : {
"id" : "587b5cb9-6016-47d8-959c-1e8dd8b69449",
"startTime" : "2026-10-07T19:28:39.327461Z",
"endTime" : "2026-10-07T19:29:39.36405Z",
"status" : "SUCCESS",
"commitHash" : "59988afd41a3fbea2baaf942b0691661185d9e18"
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"stepResults" : {
"structure" : {
"name" : "main",
"similarityToProf" : 0.3634630483463948,
"codeComplexity" : 0.47865603225898146,
"programmingTime" : 0.48722758040461134,
"codeUnderstandability" : 0.36950967668968676,
"children" : [ {
"name" : "ch.fhnw.prog1.exercise.eratosthenes",
"similarityToProf" : 0.4879567886406923,
"codeComplexity" : 0.4008319165787595,
"programmingTime" : 0.46683159356147175,
"codeUnderstandability" : 0.5409461049783206,
"children" : [ {
"name" : "Eratosthenes",
"similarityToProf" : 0.4879567886406923,
"codeComplexity" : 0.4008319165787595,
"programmingTime" : 0.46683159356147175,
"codeUnderstandability" : 0.5409461049783206,
"children" : [ {
"name" : "public ArrayList<Integer> eratosthenes(int n)",
"similarityToProf" : 0.4876698700060869,
"codeComplexity" : 0.4008319165787595,
"programmingTime" : 0.46609566969995864,
"codeUnderstandability" : 0.5409461049783206,
"children" : [ ]
} ]
} ]
}, {
"name" : "ch.fhnw.prog1.exercise.pair",
"similarityToProf" : 0.3637929084557767,
"codeComplexity" : 0.5009485752654997,
"programmingTime" : 0.5047711153774994,
"codeUnderstandability" : 0.35381415200456706,
"children" : [ {
"name" : "PairFinder",
"similarityToProf" : 0.3637929084557767,
"codeComplexity" : 0.5009485752654997,
"programmingTime" : 0.5047711153774994,
"codeUnderstandability" : 0.35381415200456706,
"children" : [ {
"name" : "public boolean hasSum(int goal, String path)",
"similarityToProf" : 0.32293281647306693,
"codeComplexity" : 0.5583322862910798,
"programmingTime" : 0.5494302231761148,
"codeUnderstandability" : 0.35450761834744543,
"children" : [ ]
} ]
} ]
} ]
},
"llm" : {
"notification" : "",
"feedbacks" : {
"pair" : {
"hasChanged" : true,
"feedback" : "##### Correctness\n- Deine Lösung kann `true` liefern, wenn es nur **eine** passende Zahl gibt (z.B. `goal = 10` und in der Datei steht nur einmal `5`): Durch das `HashSet` ist `5` enthalten und `nums.contains(goal - i)` ist dann ebenfalls `true`, obwohl kein *Paar aus zwei gelesenen Zahlen* existiert.\n- Durch das Speichern in einem `Set` gehen **Duplikate** verloren. Wenn die Datei z.B. `5` zweimal enthält und `goal = 10`, wäre das ein gültiges Paar – aber in einem Set sieht man nicht mehr, ob die Zahl einmal oder zweimal vorkam (relevant genau im Fall `i == goal - i`).\n\n##### Suggestion\n- Überlege dir, wie du sicherstellst, dass für den Fall `i == goal - i` die Zahl auch wirklich **mindestens zweimal** in der Datei vorkommt (statt nur einmal).\n- Wenn du Duplikate unterscheiden können musst, hilft eine Datenstruktur, die **Häufigkeiten** speichern kann, oder du prüfst die Paarbedingung bereits beim Einlesen so, dass du nicht auf die Set-Eigenschaft „Duplikate werden entfernt“ angewiesen bist.\n\n##### Code Style\n- `BufferedReader br` wird nicht geschlossen; nutze dafür idealerweise `try-with-resources`, damit die Ressource korrekt freigegeben wird.\n- Variablennamen wie `x` sind wenig aussagekräftig; ein Name wie `num`/`value` macht den Code leichter lesbar.\n"
},
"eratosthenes" : {
"hasChanged" : true,
"feedback" : "##### Correctness\n\n##### Suggestion\n\n##### Code Style\n- Du initialisierst `candidates` mit `true` auch für Index `0` und `1`. Das ist zwar durch deine späteren Schleifen aktuell “egal”, aber klarer (und weniger fehleranfällig bei Änderungen) wäre es, diese explizit als nicht-prim zu markieren.\n- In der inneren Schleife startest du bei `2 * i`. Für das Sieb genügt es (wie in der Aufgabenbeschreibung erwähnt), erst beim Quadrat zu starten; das spart viele unnötige Durchläufe und macht die Lösung für größere `n` deutlich schneller.\n- Die äußere Schleife läuft bis `n`. Für die eigentliche Streichphase reicht es, nur bis zur Wurzel von `n` zu gehen; alles darüber wird nur noch gesammelt. Das ist vor allem ein Performance-/Lesbarkeitsaspekt.\n- `ArrayList<Boolean>` ist funktional, aber für ein Sieb oft weniger passend als ein primitives Array (Overhead durch Boxing). Das ist kein Muss, aber bei großen `n` merkst du es an Speicher/Tempo.\n"
},
"wordmutations" : {
"hasChanged" : false,
"feedback" : "Llm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n"
}
},
"feedback" : null,
"status" : "SUCCESS"
},
"unitTest" : {
"tests" : [ {
"name" : "eratosthenesShouldOnlyReturnPrimesLessThenN()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenesShouldReturnPrimesOrderedAscending()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes100()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes1_000()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes10_000()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes100_000()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes1_000_000()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "hasSumSmallFile()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "hasSumIntermediateFile()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "hasSumLargeFile()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
} ]
}
}
}