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"evaluationState" : {
"id" : "5f330d3c-0a1b-4390-9e0e-a01a580405c8",
"startTime" : "2026-04-30T11:23:24.548239Z",
"endTime" : "2026-04-30T11:25:23.132631Z",
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"stepResults" : {
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"feedbacks" : null,
"feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes.drawRec` rufst du als ersten rekursiven Schritt `drawRec(g, x, y, s, n-1)` mit **derselben Quadrat-Grösse `s`** auf. Dadurch wird das gleiche Quadrat immer wieder weiter “aufgespalten”, statt dass du nur in kleinere Teilquadrate verzweigst. Das entspricht nicht der geforderten rekursiven Boxen-Struktur (und führt zu sehr vielen überlappenden Zeichnungen).\n- In `Boxes.drawRec` zeichnest du auf der ersten Ebene (n>0) **nicht gezielt alle vier Quadranten** im gleichen Rekursionslevel, sondern mischst ein “gleich grosses” Quadrat (s) mit kleineren (s/2). Dadurch entsteht nicht das erwartete Muster (typisch: 3 rekursive Quadranten + 1 direkt gezeichneter/leer gelassener Quadrant).\n\n### Suggestion\n- Überlege dir bei den Boxen, was dein **Problem verkleinern** soll: Bei jedem Rekursionsschritt sollte die Seitenlänge typischerweise kleiner werden (z.B. halbieren), und du solltest dann mit passenden `(x,y)`-Offsets in die Teilquadrate springen.\n- Prüfe, ob du wirklich einen rekursiven Aufruf brauchst, der **noch einmal mit derselben Seitenlänge `s`** arbeitet. Wenn der Schritt nichts “kleiner” macht, ist das meist ein Hinweis, dass die Rekursion an der Stelle falsch aufgebaut ist.\n- Skizziere kurz die 4 Quadranten eines Quadrats (oben-links, oben-rechts, unten-links, unten-rechts) und notiere dir für jeden Quadranten die `(x,y)`-Koordinaten und die neue Seitenlänge. Daraus kannst du ableiten, welche Aufrufe in den `else`-Fall gehören.\n\n### Code Style\n- In `Boxes.drawRec` und `Triangles.drawRec` sind die `return;` nach dem Base-Case nicht nötig, wenn du stattdessen ein klares `if/else` verwendest (ist nicht falsch, aber macht den Fluss etwas uneinheitlich).\n- Benennung in `Triangles`: `mx01/my01` etc. ist okay, aber ein kurzes Kommentar, welche Kante das ist (0-1, 1-2, 2-0), hilft beim Lesen (du hast zwar “calculate midpoints”, aber nicht welche wofür genutzt werden).\n\n\n# Exercise: knapsack\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
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"unitTest" : {
"tests" : [ {
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <5> but was: <0>"
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
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"message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
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"message" : "N=4 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
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"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
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}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN3()",
"status" : "PASSED",
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