AutoFeedback API

Result 78c9245b-6f0d-404e-b22c-994c23f69029

{
  "evaluationState" : {
    "id" : "78c9245b-6f0d-404e-b22c-994c23f69029",
    "startTime" : "2026-09-28T09:28:54.28641Z",
    "endTime" : "2026-09-28T09:29:40.91422Z",
    "status" : "SUCCESS",
    "commitHash" : "3d55bb752e9b4002414ea7bd929b9721a2cd76a2"
  },
  "stepResults" : {
    "llm" : {
      "notification" : "",
      "feedbacks" : {
        "pong" : {
          "hasChanged" : true,
          "feedback" : "Llm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n"
        },
        "todo" : {
          "hasChanged" : true,
          "feedback" : "Llm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n"
        },
        "stepstats" : {
          "hasChanged" : true,
          "feedback" : "##### Correctness\n- Die geforderte Verwendung nennt die Attribute `averageSteps`, `minSteps`, `maxSteps`, aber in deiner Klasse heißen sie `avgSteps`, `min`, `max` (und damit passt die Nutzung nicht zur Aufgabenbeschreibung).\n- In der Aufgabenbeschreibung wird `successDays` als Attribut gezeigt (ok), aber `avgSteps` ist dort als `averageSteps` benannt; damit erfüllst du die Schnittstelle nicht wie verlangt.\n\n##### Suggestion\n- Richte die Feldnamen exakt nach der geforderten API aus (so wie sie im Aufgabentext bei der Beispielverwendung stehen), dann muss der Client-Code in `StepTracker` auch nicht “raten”, wie sie heißen.\n- Vergleiche deine Attributnamen 1:1 mit den Namen im Text und passe entweder die Klasse oder den Zugriff im Client entsprechend an.\n\n##### Code Style\n- `steps` und `goal` als private Felder zu speichern ist nicht zwingend nötig, wenn du sie nur für die Berechnung im Konstruktor brauchst; das macht das Objekt unnötig “zustandsreich”.\n- Die Attribute sind `public` und veränderbar; für Statistik-Resultate ist es oft sauberer, sie nach der Berechnung nicht mehr von außen änderbar zu machen (z. B. nur lesbar).\n- In `StepTracker` fehlen im gezeigten Code Imports/Struktur (z. B. `Scanner`, ggf. `package`/Klasse), was zwar evtl. an eurer Vorlage liegt, aber in einer normalen Java-Datei so nicht kompilieren würde.\n"
        },
        "energymeter" : {
          "hasChanged" : true,
          "feedback" : "##### Correctness\n- Die Attribute und Methoden sind bei dir `public`. In der Aufgabenbeschreibung ist keine Sichtbarkeit vorgegeben, aber die Unit-Tests könnten erwarten, dass Konstruktor/Methoden/Attribute package-private sind (also ohne `public`). Wenn die Tests direkt auf die erwarteten Signaturen prüfen, kann das zu Fehlschlägen führen.\n\n##### Suggestion\n- Schau dir an, wie die Tests die Klasse instanziieren und Methoden/Attribute aufrufen: Wird z. B. `new EnergyMeter(...)` ohne `public` verwendet bzw. sind die Methoden ohne Modifier deklariert? Passe die Sichtbarkeiten so an, dass sie exakt zu den erwarteten Signaturen der Tests passen.\n\n##### Code Style\n- `// TODO` ist nach der Implementierung irreführend; entferne es, wenn du fertig bist.\n- Die Attribute sind initialisiert (`= 0`), obwohl `double` standardmäßig sowieso `0.0` ist; das ist nicht falsch, aber unnötig.\n"
        }
      },
      "feedback" : null,
      "status" : "SUCCESS"
    }
  }
}