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"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes`, die rekursive Zeichenmethode `drawRec(...)` ist nicht implementiert; damit werden keine Boxen/Fraktal-Quadrate gezeichnet.\n- In `Triangles`, die rekursive Zeichenmethode `drawRec(...)` ist nicht implementiert; damit werden keine Dreiecke/Fraktal-Dreiecke gezeichnet.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir für `Boxes.drawRec(...)` zuerst einen klaren **Abbruchfall** (z.B. bei einer bestimmten Rekursionstiefe): In diesem Fall muss tatsächlich ein Quadrat gezeichnet werden (`g.drawRect(...)`). Für den **rekursiven Fall** teile das Quadrat in kleinere Teilquadrate (z.B. über `s/2`) und rufe `drawRec` für die relevanten Positionen mit `n-1` auf.\n- Für `Triangles.drawRec(...)` brauchst du ebenfalls einen **Abbruchfall**: Zeichne dann die drei Kanten mit `g.drawLine(...)`. Im rekursiven Fall berechnest du die **Mittelpunkte** der Dreiecksseiten (jeweils Durchschnitt der Endpunkte) und rufst `drawRec` für die daraus entstehenden kleineren Dreiecke mit `n-1` auf.\n\n### Code Style\n- Die `// TODO implement` Kommentare sind ok als Platzhalter, aber sobald du implementierst: Achte darauf, dass du in `drawRec` nicht “magische Zahlen” wiederholt verwendest, sondern konsequent mit den Parametern (`x`, `y`, `s`, `n` bzw. `x0..y2`, `n`) arbeitest.\n\n\n# Exercise: knapsack\n\n### Correctness\n- In `pack(int i)` veränderst du den Zustand (lädst Items), aber stellst ihn am Ende des Aufrufs nicht zuverlässig wieder her (Backtracking). Dadurch “bleiben” Gegenstände für nachfolgende Entscheidungen in `currWeight/currValue` drin und die Suche wird verfälscht.\n- Deine Logik erzeugt nicht sauber alle Fälle „0..maxN Stück von Item i und dann zum nächsten Item“: Durch das `while` + danach ein `for` mit `unloadItem` wird in einigen Pfaden mit einem Zustand weitergerechnet, der nicht dem gewünschten „genau k Stück“ entspricht (und teils wird `unloadItem` ausgeführt ohne dass im selben Pfad vorher passend geladen wurde).\n- Der Fall „0 Stück von Item i“ wird in deiner Struktur nicht eindeutig als eigener, sauberer Zweig behandelt, sondern hängt davon ab, dass die Schleifen gerade so laufen; das kann Kombinationen auslassen oder doppelt zählen.\n\n### Suggestion\n- Achte darauf, dass jeder rekursive Aufruf von `pack(i)` am Ende `currWeight` und `currValue` wieder genau so hinterlässt, wie er sie beim Eintritt vorgefunden hat (klassisches Backtracking-Invariant). Überlege dir: „Wie viele `loadItem(i)` wurden in diesem Aufruf gemacht und wie viele müssen vor dem Return wieder rückgängig gemacht werden?“\n- Modellier die Entscheidung für ein Item als klare Iteration über die Anzahl: erst „0 mal“, dann „1 mal“, … bis `maxN` (oder bis das Gewicht überschritten würde), und rufe für jede dieser Varianten genau einmal `pack(i+1)` auf. Das hilft dir, Duplikate und fehlende Fälle zu vermeiden.\n- Überprüfe gedanklich einen kleinen Testfall (z.B. 1 Item, maxN=3) und schau, ob dein Code wirklich die Werte für 0/1/2/3 Stück jeweils als eigenständige Möglichkeit bewertet und danach wieder zum Ausgangszustand zurückkehrt.\n\n### Code Style\n- Entferne die `// TODO implement` Kommentare in `loadItem`/`unloadItem`, da du dort bereits implementiert hast.\n- Benenne Variablen sprechender (z.B. `amount` → `count`/`taken`, `x` → `k`), dann ist die Logik leichter nachzuvollziehen.\n- Die verschachtelten Schleifen in `pack` sind schwer zu lesen; eine klarere Struktur (z.B. eine einzige Schleife über die Stückzahl) macht den Code wesentlich verständlicher und reduziert Fehleranfälligkeit.\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
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