AutoFeedback API

Result 91a6155e-0e7b-4ac7-ad6f-e2bb762e1ee6

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: wordmutations\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: eratosthenes\n\n### Correctness\n- Für kleine Werte von `n` (z.B. `n <= 2` oder `n <= 3`) kann dein Code eine Exception werfen: du erzeugst eine Liste mit Kapazität `n-2` und greifst danach mit `primes.get(0)` zu, obwohl die Liste leer sein kann.\n- Wenn durch das Entfernen viele Elemente aus `primes` verschwinden, kann `primIndex++` dazu führen, dass `primes.get(primIndex)` ausserhalb des gültigen Bereichs liegt (IndexOutOfBounds), bevor die `while (prim*prim < n)`-Bedingung beendet.\n- Du entfernst Vielfache, indem du aus der Kandidatenliste löschst; wenn aber an irgendeinem Punkt ein zusammengesetzter Kandidat als nächstes “prim” gewählt würde (weil die vorherigen Entfernungen/Indexlogik nicht mehr zum Sieb-Verfahren passen), würdest du ab dann falsche Vielfache entfernen. (Das Sieb benötigt “nächste nicht gestrichene Zahl”, nicht “nächstes Listenelement nach Index”.)\n\n### Suggestion\n- Überlege dir, was deine Methode bei `n=0,1,2,3` zurückgeben soll und baue eine passende Abbruch-/Spezialfallbehandlung ein, bevor du `get(0)` verwendest.\n- Statt dich auf einen fortlaufenden Index in einer sich verändernden Liste zu verlassen: Wie kannst du zuverlässig “die nächste nicht gestrichene Zahl” finden, ohne dass Löschoperationen dir die Positionen verschieben?\n- Prüfe die Invariante des Siebs: Wenn du `prim` verwendest, muss es garantiert noch “nicht gestrichen” sein. Überlege, wie du das in deiner Datenstruktur/Iteration sicherstellst.\n\n### Code Style\n- `new ArrayList<Integer>(n-2)` ist als Kapazität ok gedacht, aber bei kleinen `n` wird das negativ und ist schwer lesbar; eine kleine Schutzlogik oder eine neutralere Initialisierung wäre klarer.\n- Die Einzeiler ohne Klammern (`for (int i = 2; i < n; i++) primes.add(i);`) sind fehleranfälliger beim Erweitern; Klammern verbessern die Lesbarkeit.\n- Variablennamen wie `primIndex`/`prim` sind verständlich, aber konsistent Englisch/Deutsch (z.B. `primeIndex`) wäre sauberer.\n\n\n# Exercise: pair\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
    "status" : "SUCCESS"
  },
  "unitTest" : {
    "tests" : [ {
      "name" : "eratosthenesShouldOnlyReturnPrimesLessThenN()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "eratosthenesShouldReturnPrimesOrderedAscending()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "eratosthenes100()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "eratosthenes1_000()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "eratosthenes10_000()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "eratosthenes100_000()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "eratosthenes1_000_000()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "eratosthenes1_000_000() timed out after 20 seconds"
    }, {
      "name" : "hasSumSmallFile()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "hasSumIntermediateFile()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "hasSumLargeFile()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "expected: <true> but was: <false>"
    } ]
  }
}