AutoFeedback API

Result 93dce339-832d-4432-b755-a14525c01105

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes.drawRec`: du zeichnest im Rekursionsfall (`n > 0`) zusätzlich das aktuelle große Rechteck (`g.drawRect(x, y, s, s)`), wodurch bei jedem Rekursionsschritt “Rahmen” mitgezeichnet werden; die geforderte Box-Fraktal-Struktur entsteht dadurch nicht wie beabsichtigt.\n- In `Boxes.drawRec`: du rufst nur 3 der 4 Quadranten rekursiv auf (unten-links fehlt komplett), daher ist die Form unvollständig.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir, ob im Rekursionsfall wirklich das aktuelle Quadrat gezeichnet werden soll, oder ob das Zeichnen ausschließlich im Abbruchfall passieren sollte.\n- Prüfe die vier Teilquadrate (oben-links, oben-rechts, unten-rechts, unten-links): welche davon sollen rekursiv weiter unterteilt werden und welches (falls überhaupt) soll “leer”/nur als einfaches Quadrat erscheinen? Nutze das, um den fehlenden Quadranten gezielt zu ergänzen.\n\n### Code Style\n- In `Triangles.drawRec` sind die Kommentarwerte bei den `drawLine`-Aufrufen irreführend (die Koordinaten passen nicht zu den Parametern der jeweiligen Linie); entweder entfernen oder so formulieren, dass klar ist, welche Punkte verbunden werden.\n- Die Mittelpunktberechnung in `Triangles` ist unnötig kompliziert mit `Math.abs(...)`/`Math.min(...)`; das erschwert das Lesen. Eine konsistente, direkte Mittelpunktformel würde die Verständlichkeit deutlich erhöhen.\n\n\n# Exercise: knapsack\n\n### Correctness\n- Du berücksichtigst `maxN` aktuell nirgends: Dein `pack`-Ablauf erlaubt pro Item nur „0× oder 1ד, aber die Aufgabe verlangt, dass jedes Item bis zu `n`-mal mitgenommen werden kann.\n- In deinem Rekursionsschritt wird auch dann weitergepackt, wenn `currWeight` bereits über `maxWeight` ist; dadurch können Zustände entstehen, die laut Problem eigentlich nicht mehr weiter untersucht werden sollten (die mitgelieferten Tests erwarten typischerweise, dass Übergewicht-Zweige nicht weiterverfolgt werden).\n\n### Suggestion\n- Überlege dir, wie du im Rekursionsschritt für ein Item nicht nur „nicht nehmen / einmal nehmen“, sondern „0…maxN-mal nehmen“ abbildest. Ein Hinweis: statt genau einem `loadItem(i)` könnte eine Schleife die Anzahl geladener Exemplare variieren.\n- Wenn du ein Item mehrfach lädst, brauchst du beim Zurückgehen (Backtracking) auch wieder den passenden „Rückbau“ für genau diese Anzahl. Denk darüber nach, wie du sicherstellst, dass `currWeight`/`currValue` nach dem Verlassen des Zweigs wieder exakt den alten Zustand haben.\n- Prüfe an welcher Stelle du am besten eine Abbruchbedingung einbaust, sobald `currWeight > maxWeight` gilt, damit du solche Zweige gar nicht erst weiter vertiefst.\n\n### Code Style\n- In `KnapsackN` ist die Signatur `static void main()` unüblich; normalerweise wird `main(String[] args)` erwartet (auch wenn das nicht zwingend Teil der Aufgabenlogik ist, kann es beim Ausführen/Testen stören).\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
    "status" : "SUCCESS"
  },
  "unitTest" : {
    "tests" : [ {
      "name" : "allZero()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "uselessStuff()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "random1()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "expected: <190> but was: <174>"
    }, {
      "name" : "random2()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "expected: <340> but was: <279>"
    }, {
      "name" : "random3()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "expected: <558> but was: <357>"
    }, {
      "name" : "boardIsValidAfterSolveN4()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <4> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "boardIsValidAfterSolveN5()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <5> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "boardIsValidAfterSolveN8()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "boardSizeIsCorrectForN4()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "boardSizeIsCorrectForN8()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "countN1()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=1 has exactly 1 solution ==> expected: <1> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN2()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "countN3()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "countN4()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=4 has exactly 2 solutions ==> expected: <2> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN5()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=5 has exactly 10 solutions ==> expected: <10> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN6()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=6 has exactly 4 solutions ==> expected: <4> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "countN8()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=8 has exactly 92 solutions ==> expected: <92> but was: <0>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsTrueForN1()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsTrueForN4()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=4 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsTrueForN8()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "solveReturnsFalseForN2()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "solveReturnsFalseForN3()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    } ]
  }
}