{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: fractal\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: knapsack\n\n### Correctness\n- In `KnapsackN` ist die `main`-Methode als `static void main()` deklariert; üblich/erwartet (und in vielen Test-Setups notwendig) ist eine Signatur mit Parameterliste (`String[] args`). Wenn die Tests die Main-Methode aufrufen/finden, kann das dadurch fehlschlagen.\n\n### Suggestion\n- Prüfe, welche `main`-Signatur von der Aufgaben- oder Testumgebung erwartet wird, und gleiche deine Methodensignatur daran an (Name, `static`, Rückgabetyp und Parameter).\n\n### Code Style\n- In `pack(int i)` hast du eine doppelte Schleife (einmal über `n`, einmal über `k` zum Laden/Entladen). Das ist zwar korrekt, aber unnötig „teuer“ und macht den Code schwerer zu lesen. Überlege, ob du das Laden/Entladen pro `n` kompakter ausdrücken kannst (z.B. den Zustand direkter anpassen statt `n`-mal dieselbe Operation auszuführen).\n\n\n# Exercise: sudoku\n\n### Correctness\n- `Sudoku.main` hat nicht die korrekte Signatur: Es fehlt `public static void main(String[] args)`. So wird die Applikation typischerweise nicht als Java-Programm startbar sein (GUI startet nicht über den üblichen Einstiegspunkt).\n- In `solved(SudokuModel model)` wird bei “keine Lösung” das Model nicht auf den Initialzustand zurückgesetzt, wie es im Interface-Vertrag steht (`false: ... model was reset to its initial state`). Deine Methode lässt im Misserfolgsfall Änderungen an zuvor leeren Feldern stehen.\n- In `nofSolutions(SudokuModel model)` wird das Model am Ende nicht auf den Initialzustand zurückgesetzt (Anforderung: “The model was reset to its initial state.”). Dein Backtracking räumt zwar das aktuell bearbeitete Feld auf, aber wenn du Lösungen findest, bleibt das Board in einem (teilweise) gefüllten Zustand, wenn die Rekursion zurückkehrt.\n\n### Suggestion\n- Schau dir an, welche Felder im Ausgangssudoku “vorgegeben” sind (≠ 0) und welche du während des Suchens setzt. Wenn `solved` am Ende `false` liefert, sollten alle von dir gesetzten Felder wieder `0` sein — überlege, wie du diesen Zustand sicherstellst, auch wenn Rekursionen zwischendurch Werte gesetzt haben.\n- Für `nofSolutions`: Du zählst korrekt rekursiv, aber du musst danach unabhängig vom Ergebnis (0, 1, viele Lösungen / Abbruch bei MAX) wieder zum Startzustand zurück. Überlege, an welchen Stellen du beim Zurückkehren aus der Rekursion Felder wieder leeren musst, damit der komplette Suchpfad sauber “aufgeräumt” wird.\n- Für `main`: Vergleiche die exakte Methodensignatur mit der, die Java beim Starten einer Klasse erwartet (Stichwort: `static`, `public`, Parameter).\n\n### Code Style\n- Du hast an mehreren Stellen hart codierte Werte (`81`, `9`, `10`). Nutze stattdessen `model.size()` (und daraus abgeleitet `model.size()*model.size()`), damit der Solver nicht unnötig auf 9x9 festgenagelt ist.\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
},
"unitTest" : {
"tests" : [ {
"name" : "allZero()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "uselessStuff()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "random1()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "random2()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "random3()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "boardIsValidAfterSolveN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <4> but was: <0>"
}, {
"name" : "boardIsValidAfterSolveN5()",
"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <5> but was: <0>"
}, {
"name" : "boardIsValidAfterSolveN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
}, {
"name" : "boardSizeIsCorrectForN4()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "boardSizeIsCorrectForN8()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "countN1()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=1 has exactly 1 solution ==> expected: <1> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN2()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "countN3()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "countN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=4 has exactly 2 solutions ==> expected: <2> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN5()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=5 has exactly 10 solutions ==> expected: <10> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN6()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=6 has exactly 4 solutions ==> expected: <4> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has exactly 92 solutions ==> expected: <92> but was: <0>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN1()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=4 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN2()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN3()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
} ]
}
}