AutoFeedback API

Result 9f2f3d47-59d0-4820-aed2-c2e6ceb4c413

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: todo\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: energymeter\n\n### Correctness\n\n### Suggestion\n\n### Code Style\n- Deine Attribute sind `public`; in solchen Aufgaben werden Felder typischerweise gekapselt (z. B. `private`) und nur über Methoden verändert/abgefragt, damit der Meter nicht von außen in einen ungültigen Zustand gesetzt werden kann.\n- In `consume(double capacity, double time)` ist der Parametername `capacity` missverständlich, weil es bereits ein Feld `capacity` gibt; das erschwert das Lesen und kann leicht zu Verwechslungen führen (besser ein Name, der die Bedeutung beschreibt, z. B. Intensität).\n- Du mischst unterschiedliche Sichtbarkeiten (Konstruktor package-private, Methoden public). Einheitlichkeit hilft hier; richte dich am erwarteten API-Design/den Unit-Tests aus.\n- Kleinigkeit: unterschiedliche Bezeichner-Sprachen/Schreibweisen (`energie`, `time`) wirken uneinheitlich; bleib bei einer konsistenten Namenskonvention.\n\n\n# Exercise: pong\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: stepstats\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
    "status" : "SUCCESS"
  }
}