{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: wordmutations\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: eratosthenes\n\n### Correctness\n- Deine Methode gibt immer eine leere Liste zurück und liefert damit keine Primzahlen kleiner als `n`.\n- Das Sieb-Verfahren wird aktuell gar nicht implementiert (keine Kandidatenmenge/Markierung, kein Streichen von Vielfachen, keine Iteration bis `sqrt(n)`).\n\n### Suggestion\n- Lege zuerst eine Struktur an, in der du für alle Zahlen `2` bis `< n` festhältst, ob sie noch “nicht gestrichen” sind (z.B. boolean-Array oder eine Menge).\n- Iteriere dann über mögliche Primkandidaten `p` und streiche für jedes gefundene `p` seine Vielfachen—beginne dabei bei `p*p` und gehe in Schritten von `p` weiter.\n- Sammle am Ende alle Zahlen, die nicht gestrichen wurden, in eine `ArrayList<Integer>` (das ergibt automatisch eine aufsteigend sortierte Liste, wenn du von klein nach gross durchgehst).\n\n### Code Style\n- Der `TODO`-Kommentar bleibt stehen, obwohl die Methode noch nicht implementiert ist; entferne ihn, sobald du fertig bist, oder ersetze ihn durch einen kurzen Kommentar, was du konkret machst.\n- Aktuell ist die Methode nur ein Stub (Platzhalter) ohne Logik; baue die Schritte des Algorithmus klar getrennt auf (Initialisierung, Sieben, Ergebnis sammeln), damit der Code gut lesbar bleibt.\n\n\n# Exercise: pair\n\n### Correctness\n- Die Laufzeit-Anforderung („weniger als eine Sekunde“) wird mit der doppelten Schleife über alle Zahlenpaare (O(n²)) voraussichtlich verletzt, sobald die Datei etwas grösser ist.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir eine Lösung, bei der du beim Einlesen jeder Zahl sofort prüfen kannst, ob es bereits eine „passende Ergänzung“ gibt (also `goal - aktuelleZahl`), statt nachher alle Paare zu vergleichen. Dafür brauchst du eine Datenstruktur, die schnelles Nachschlagen erlaubt.\n\n### Code Style\n- `found` wird gesetzt, aber du brichst danach nicht aus den Schleifen aus; das macht unnötige Arbeit und erschwert das Lesen.\n- Du speicherst alle Zahlen zuerst komplett in einer `ArrayList`, obwohl du das Problem auch „streaming“ beim Einlesen lösen könntest; das spart Speicher und macht den Ablauf klarer.\n- Import `java.util.ArrayList` ist nur wegen dieser Strategie nötig; falls du auf eine geeignetere Datenstruktur wechselst, passe die Imports entsprechend an.\n",
"status" : "SUCCESS"
},
"unitTest" : {
"tests" : [ {
"name" : "eratosthenesShouldOnlyReturnPrimesLessThenN()",
"status" : "FAILED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenesShouldReturnPrimesOrderedAscending()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "eratosthenes100()",
"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]> but was: <[]>"
}, {
"name" : "eratosthenes1_000()",
"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <168> but was: <0>"
}, {
"name" : "eratosthenes10_000()",
"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <1229> but was: <0>"
}, {
"name" : "eratosthenes100_000()",
"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <9592> but was: <0>"
}, {
"name" : "eratosthenes1_000_000()",
"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <78498> but was: <0>"
}, {
"name" : "hasSumSmallFile()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "hasSumIntermediateFile()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "hasSumLargeFile()",
"status" : "FAILED",
"message" : "hasSumLargeFile() timed out after 30 seconds"
} ]
}
}