{
"evaluationState" : {
"id" : "a599ad0a-6b24-4c91-9c64-19ae29054d22",
"startTime" : "2026-04-12T18:18:04.842339Z",
"endTime" : "2026-04-12T18:18:29.520522Z",
"status" : "SUCCESS",
"commitHash" : null
},
"stepResults" : {
"llm" : {
"notification" : null,
"feedbacks" : null,
"feedback" : "# Exercise: sortalgs\n\n### Correctness\n- \n\n### Suggestion\n- \n\n### Code Style\n- In beiden `run`-Methoden rufst du in jeder Schleifenbedingung mehrfach `data.size()` auf; speichere die Größe einmal in einer lokalen Variable (z. B. `n`), dann ist der Code klarer und vermeidet unnötige wiederholte Aufrufe.\n- In `SelectionSort` sind Variablennamen wie `z` wenig aussagekräftig; ein Name wie `j`/`scan`/`candidate` macht schneller verständlich, wofür der Index steht.\n- In `SelectionSort` könntest du die inneren Schleifen-Grenzen enger wählen (statt immer ab `i` bis Ende), um unnötige Vergleiche zu vermeiden und die typische Struktur des Algorithmus besser erkennbar zu machen.\n",
"status" : "SUCCESS"
}
}
}