{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes.drawRec` zeichnest du bei `n > 0` alle vier Quadranten rekursiv; dadurch entsteht am Ende eine vollständig gefüllte Unterteilung (4 Rekursionsaufrufe pro Stufe) statt der vorgesehenen „3 rekursive + 1 direkt gezeichnete/abgeschnittene“ Struktur.\n- In `Triangles.drawRec` sind die rekursiven Teil-Dreiecke nicht korrekt aus den drei Seitenmittelpunkten aufgebaut: Du benutzt in jedem Aufruf einen Original-Eckpunkt (`x0,y0` bzw. `x1,y1` bzw. `x2,y2`) zusammen mit zwei Mittelpunkten, wodurch die Teilflächen/Positionen nicht dem erwarteten Sierpinski-artigen Muster entsprechen.\n\n### Suggestion\n- Boxes: Überlege dir, wie viele Teilquadrate in der rekursiven Stufe wirklich weiter unterteilt werden sollen, und welches Teilquadrat stattdessen „direkt“ gezeichnet wird (bzw. nicht weiter rekursiv geht). Kontrolliere dazu die Idee „ein Quadrant ist anders als die anderen“.\n- Triangles: Berechne zuerst explizit die drei Seitenmittelpunkte (zwischen 0–1, 0–2, 1–2) und nutze dann diese Mittelpunkte, um die drei rekursiven Dreiecke zu definieren. Prüfe dabei: Jedes der drei Kind-Dreiecke sollte wieder ein Dreieck mit drei passenden Eckpunkten sein (nicht „Ecke + zwei beliebige Mittelpunkte“), und die drei Kind-Dreiecke sollten sich ohne Überlappung in den Ecken des großen Dreiecks platzieren.\n\n### Code Style\n- In `Triangles.drawRec` ist das `else` nach dem `return` im `if (n == 0)` nicht nötig; du könntest die Struktur vereinfachen, indem du nach dem Basisfall einfach weitermachst oder frühzeitig zurückkehrst, aber ohne zusätzliches `else`.\n- Für bessere Lesbarkeit in `Triangles.drawRec`: die Mittelpunkte einmal in Variablen speichern (statt sie in jedem rekursiven Aufruf inline neu zu berechnen).\n\n\n# Exercise: knapsack\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
},
"unitTest" : {
"tests" : [ {
"name" : "allZero()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "uselessStuff()",
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}, {
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"message" : "expected: <190> but was: <0>"
}, {
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"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <340> but was: <0>"
}, {
"name" : "random3()",
"status" : "FAILED",
"message" : "expected: <558> but was: <0>"
}, {
"name" : "boardIsValidAfterSolveN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <4> but was: <0>"
}, {
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"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <5> but was: <0>"
}, {
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"status" : "FAILED",
"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
}, {
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}, {
"name" : "boardSizeIsCorrectForN8()",
"status" : "PASSED",
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}, {
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"message" : "N=1 has exactly 1 solution ==> expected: <1> but was: <0>"
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"status" : "PASSED",
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}, {
"name" : "countN4()",
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}, {
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"message" : "N=5 has exactly 10 solutions ==> expected: <10> but was: <0>"
}, {
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"status" : "FAILED",
"message" : "N=6 has exactly 4 solutions ==> expected: <4> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has exactly 92 solutions ==> expected: <92> but was: <0>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN1()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN4()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=4 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN2()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN3()",
"status" : "PASSED",
"message" : null
} ]
}
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