{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes`, die rekursive Zeichenmethode `drawRec(...)` ist nicht implementiert, daher wird keine Box-Fraktalform gezeichnet.\n- In `Triangles`, die rekursive Zeichenmethode `drawRec(...)` ist nicht implementiert, daher wird keine Dreiecks-Fraktalform gezeichnet.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir für `Boxes.drawRec(...)` einen klaren Rekursionsabbruch (z.B. wenn `n == 0`) und zeichne dann genau ein Quadrat mit `g.drawRect(...)`; im Rekursionsschritt solltest du das aktuelle Quadrat in kleinere Teilquadrate zerlegen und `drawRec(...)` mit `n-1` aufrufen.\n- Für `Triangles.drawRec(...)`: Im Basisfall (`n == 0`) musst du die drei Kanten des Dreiecks mit drei `g.drawLine(...)`-Aufrufen zeichnen; im Rekursionsfall berechnest du die Mittelpunkte der Dreiecksseiten und rufst `drawRec(...)` für die entstehenden Teil-Dreiecke mit `n-1` auf.\n\n### Code Style\n- Die `// TODO implement`-Kommentare sind noch vorhanden; sobald du implementiert hast, solltest du sie entfernen oder durch kurze, aussagekräftige Kommentare ersetzen.\n\n\n# Exercise: knapsack\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\n### Correctness\n- In `nofSolutions(...)` wird der Parameter `max` nicht korrekt als verbleibendes Limit für die Rekursion weitergegeben: du rufst rekursiv immer mit demselben `max` weiter, dadurch kann die Gesamtanzahl der gezählten Lösungen `MAX` überschreiten, obwohl laut Aufgabenstellung nach `MAX` abgebrochen werden soll.\n- In `nofSolutions(...)` wird das Model nicht garantiert in den Anfangszustand zurückgesetzt, wenn du frühzeitig wegen `solutions >= max` zurückkehrst: In diesem Fall bleibt das aktuell gesetzte Feld (das zuletzt geprüfte `i+1`) im Model stehen, obwohl die Spezifikation verlangt, dass das Model am Ende zurückgesetzt ist.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir bei `nofSolutions`, was `max` auf jeder Rekursionsebene bedeuten soll: nicht “globale Obergrenze”, sondern “wie viele Lösungen darf ich ab hier noch finden, bevor ich abbreche?”. Daraus ergibt sich, dass du beim rekursiven Aufruf ein entsprechend kleineres Rest-Limit übergeben musst.\n- Schau dir die Stelle an, wo du bei `solutions >= max` sofort `return` machst: Welche Zelle ist zu diesem Zeitpunkt im Model noch gesetzt? Baue den Rücksprung so, dass du vor jedem Return (egal ob normal oder Early-Exit) den gesetzten Wert wieder entfernst, damit der Anfangszustand erhalten bleibt.\n\n### Code Style\n- In `solved(...)`/`nofSolutions(...)` ist die Verschachtelung durch viele `else` relativ tief; mit “early returns” (z.B. für Basisfall und vorbelegte Felder) könntest du die Lesbarkeit erhöhen.\n- Kommentare sind teils redundant (“get row and column based on field number”), während die kritischeren Stellen (Abbruchbedingung/Zurücksetzen des Models bei Early-Exit) eher erklärungsbedürftig wären.\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
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"unitTest" : {
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"name" : "uselessStuff()",
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}, {
"name" : "random3()",
"status" : "FAILED",
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}, {
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <4> but was: <0>"
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <5> but was: <0>"
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
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}, {
"name" : "boardSizeIsCorrectForN8()",
"status" : "PASSED",
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"status" : "PASSED",
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}, {
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"status" : "FAILED",
"message" : "N=5 has exactly 10 solutions ==> expected: <10> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN6()",
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"message" : "N=6 has exactly 4 solutions ==> expected: <4> but was: <0>"
}, {
"name" : "countN8()",
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"message" : "N=8 has exactly 92 solutions ==> expected: <92> but was: <0>"
}, {
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"message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN4()",
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"message" : "N=4 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsTrueForN8()",
"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN2()",
"status" : "PASSED",
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}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN3()",
"status" : "PASSED",
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} ]
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