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"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: fractal\n\n### Correctness\n- In `Boxes.drawRec(...)` rufst du als ersten rekursiven Schritt `drawRec(g, x, y, s, n-1)` auf (also mit unverändertem `s`). Dadurch zeichnest du bei jedem Level wieder das komplette Quadrat und nicht nur die vier Teilquadrate; das entspricht nicht der geforderten rekursiven Zerlegung in kleinere Boxen.\n- In `Boxes.drawRec(...)` fehlt das Teilquadrat unten links an der Position `(x, y + s/2)`; du zeichnest aktuell nur oben links (indirekt), oben rechts und unten rechts mit `s/2`.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir bei `Boxes`: Wenn `n > 0`, sollte jeder rekursive Aufruf ein *kleineres* Quadrat zeichnen (also mit reduziertem `s`, typischerweise `s/2`) und an eine der vier Ecken des aktuellen Quadrats verschoben werden. Prüfe deine vier Zielpositionen (top-left, top-right, bottom-right, bottom-left) systematisch.\n- Kontrolliere die Parameter jedes rekursiven Calls: Wenn ein Call die gleiche Größe wie der aktuelle Frame hat, erzeugst du überlappende Zeichnungen und nicht die gewünschte Unterteilung. Setz dir ggf. kurz auf Papier die Koordinaten/Größen für die 4 Teilquadrate auf.\n\n### Code Style\n- In `Boxes.drawRec(...)` ist das `return;` nach dem Base-Case nicht nötig, wenn du stattdessen ein `else` verwendest (macht den Kontrollfluss etwas klarer).\n- In `Boxes.drawRec(...)` wirken die aktuellen Calls etwas “unsystematisch”; wenn du die vier Teilquadrate als klar benannte Variablen (z.B. `half = s/2`) und ggf. kommentierte Positionen strukturierst, wird das leichter nachvollziehbar und du vermeidest fehlende Quadranten.\n\n\n# Exercise: knapsack\n\n### Correctness\n- Du verwendest `i == maxN` als Abbruchbedingung; `i` ist aber der Index in `weights/values` und muss gegen die Anzahl **verschiedener Gegenstände** (Array-Länge) geprüft werden, nicht gegen `maxN`.\n- Durch `pack(i)` nach `loadItem(i)` kannst du denselben Gegenstand beliebig oft nehmen, obwohl die Aufgabe „maximal n-mal“ (über `maxN`) fordert; eine Begrenzung pro Item fehlt.\n- In deinem aktuellen Ablauf wird `unloadItem(i)` immer nur einmal ausgeführt, egal wie oft du zuvor über `pack(i)` denselben Gegenstand geladen hast; dadurch bleibt der Zustand (`currWeight/currValue`) beim Backtracking inkonsistent.\n- Der „skip“-Zweig `pack(i + 1)` wird auch dann weiterverfolgt, wenn `currWeight` schon über `maxWeight` wäre; damit können ungültige Zustände in die Bewertung (`maxValue`) gelangen, weil du beim Update nur `currValue` prüfst.\n\n### Suggestion\n- Überlege dir klar, wofür `i` steht: typischerweise „welcher Gegenstandstyp als nächstes betrachtet wird“. Dann ergibt sich die passende Abbruchbedingung fast von selbst.\n- Um „höchstens `maxN` mal pro Gegenstand“ abzubilden, brauchst du eine Zähl-Logik je Gegenstand (z.B. Schleife über `0..maxN` oder ein separater Zähler), statt rekursiv unbegrenzt auf demselben `i` zu bleiben.\n- Achte beim Backtracking darauf, dass für jede Änderung am Zustand (`loadItem`) auch die passende Rücknahme passiert – und zwar in derselben „Menge“, die du zuvor hinzugefügt hast.\n- Prüfe an der Stelle, wo du eine Lösung als Kandidat akzeptierst (`maxValue`-Update), zusätzlich die Gewichtsbedingung, oder sorge dafür, dass du nie in Zustände mit `currWeight > maxWeight` hineinrekursierst.\n\n### Code Style\n- Der Kommentar `unloadItem(i); // remove item if it was to much` ist irreführend: Du entfernst nicht „falls zu viel“, sondern führst Backtracking durch; kommentiere lieber die tatsächliche Absicht.\n- In `KnapsackN` fehlt bei `main` die übliche Signatur `main(String[] args)` (kann je nach Test/Runner relevant sein).\n\n\n# Exercise: queens\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: sudoku\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <4> but was: <0>"
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"message" : "Board must contain exactly N queens ==> expected: <8> but was: <0>"
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"name" : "boardSizeIsCorrectForN8()",
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"message" : "Connection refused to host: 172.25.0.5; nested exception is: \n\tjava.net.ConnectException: Connection refused"
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"message" : "N=1 has exactly one solution ==> expected: <true> but was: <false>"
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"status" : "FAILED",
"message" : "N=8 has valid queen placements ==> expected: <true> but was: <false>"
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}, {
"name" : "solveReturnsFalseForN3()",
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