AutoFeedback API

Result cc42c11d-8e5d-42a0-a1be-ca6fe6fa7293

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: todo\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: energymeter\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: pong\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: stepstats\n\n### Correctness\n- Die geforderte Verwendung zeigt die Attribute `averageSteps`, `minSteps`, `maxSteps`, `successDays` ohne Zugriffsschutz (wie bei dir), aber im Aufgabentext steht explizit `double avgSteps = stats.averageSteps;` und im Beispiel wird `avgSteps` verwendet: Dein Attribut heißt `averageSteps` statt `avgSteps`, d. h. der Client-Code gemäß Aufgabenstellung würde so nicht kompilieren, wenn er 1:1 übernommen wird.\n\n### Suggestion\n- Schau dir die im Aufgabentext vorgegebene Zugriff-Syntax genau an (die konkreten Attributnamen) und gleiche deine Feldnamen daran an, damit der gezeigte Client-Code unverändert funktioniert.\n\n### Code Style\n- In beiden Dateien sind große auskommentierte Alt-Versionen enthalten; die solltest du entfernen, damit nur die aktuelle Lösung übrig bleibt.\n- In `StepTracker.java` ist `import ch.fhnw.prog1.exercise.stepstats.StepStatistics;` redundant, weil `StepTracker` im gleichen Package ist; das kann weg.\n- Du mischst `IO.print/println` mit `Scanner`; achte darauf, dass `IO` auch wirklich Teil der Vorlage/Imports ist (sonst wirkt der Code für Außenstehende “magisch”).\n",
    "status" : "SUCCESS"
  }
}