AutoFeedback API

Result cf161e30-568f-4bf3-9ea0-078476d27617

{
  "evaluationState" : {
    "id" : "cf161e30-568f-4bf3-9ea0-078476d27617",
    "startTime" : "2026-03-17T11:44:32.57341Z",
    "endTime" : "2026-03-17T11:45:15.673795Z",
    "status" : "SUCCESS",
    "commitHash" : null
  },
  "stepResults" : {
    "llm" : {
      "notification" : null,
      "feedbacks" : null,
      "feedback" : "# Exercise: address\n\n### Correctness\n\n\n### Suggestion\n\n\n### Code Style\n- Bei `IllegalArgumentException` ohne Message ist das Debugging/Testen unnötig schwer; gib eine kurze, aussagekräftige Fehlermeldung mit (z.B. welches Argument ungültig war).\n- In `format()` nutzt du `%s` auch für `int`-Werte; funktioniert durch Autoboxing, aber `%d` wäre semantisch passender und klarer lesbar.\n- In den `if`-Statements fehlen geschweifte Klammern; für Wartbarkeit und um Fehler bei späteren Änderungen zu vermeiden, sind `{}` empfehlenswert.\n\n\n# Exercise: timespan\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: asteroids\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: bosses\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: smarthome\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
      "status" : "SUCCESS"
    }
  }
}