AutoFeedback API

Result cf161e30-568f-4bf3-9ea0-078476d27617

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: address\n\n### Correctness\n\n\n### Suggestion\n\n\n### Code Style\n- Bei `IllegalArgumentException` ohne Message ist das Debugging/Testen unnötig schwer; gib eine kurze, aussagekräftige Fehlermeldung mit (z.B. welches Argument ungültig war).\n- In `format()` nutzt du `%s` auch für `int`-Werte; funktioniert durch Autoboxing, aber `%d` wäre semantisch passender und klarer lesbar.\n- In den `if`-Statements fehlen geschweifte Klammern; für Wartbarkeit und um Fehler bei späteren Änderungen zu vermeiden, sind `{}` empfehlenswert.\n\n\n# Exercise: timespan\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: asteroids\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: bosses\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: smarthome\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
    "status" : "SUCCESS"
  }
}