AutoFeedback API

Result edbf34e7-c78e-438f-b4dd-0b248520803d

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: textanalysis\n\n### Correctness\n\n\n### Suggestion\n\n\n### Code Style\n- `counts` sollte üblicherweise `private` sein (Kapselung), damit die interne Datenstruktur nicht von außen verändert werden kann.\n- In `add` rufst du `counts.get(word)` mehrfach auf; das macht den Code unnötig redundant. Speichere den gelesenen Wert einmal zwischen oder nutze eine Map-Operation, die „falls vorhanden erhöhen, sonst initialisieren“ direkt ausdrückt.\n- In `topWord` verwendest du manuell einen `Iterator`; ein enhanced for-loop über `entrySet()` wirkt meist lesbarer und vermeidet wiederholte `get`-Aufrufe auf der Map.\n- Die `// TODO`-Kommentare sind nicht mehr nötig, da du die Methoden bereits implementiert hast.\n\n\n# Exercise: lotto\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
    "status" : "SUCCESS"
  },
  "unitTest" : {
    "tests" : [ {
      "name" : "buyTicketIds()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "buyTicketsIllegalNumbers()",
      "status" : "PASSED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "draw()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "expected: <true> but was: <false>"
    }, {
      "name" : "drawNoDuplicates()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "drawRandom()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "drawAlreadyDrawn()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : "Expected java.lang.Exception to be thrown, but nothing was thrown."
    }, {
      "name" : "getWinningNumbersNotDrawnYet()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : null
    }, {
      "name" : "buyTicketAlreadyDrawn()",
      "status" : "FAILED",
      "message" : null
    } ]
  }
}