AutoFeedback API

Result eeb31364-ec15-45aa-9d49-6a6a384ba287

{
  "llm" : {
    "feedback" : "# Exercise: todo\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: energymeter\n\n### Correctness\n- Der Konstruktor initialisiert `level` nicht explizit auf `0` (es ist zwar standardmässig `0.0`, aber die Aufgabe/Tests könnten erwarten, dass der Startzustand bewusst gesetzt wird).\n\n### Suggestion\n- Schau im Konstruktor nach, ob du neben `capacity` auch den initialen Füllstand des Meters festlegen solltest (Startwert), damit das Objekt direkt nach dem Erzeugen einen klar definierten Zustand hat.\n\n### Code Style\n- `capacity` und `level` sind `public`; überlege, ob das wirklich nötig ist oder ob du die Felder lieber kapselst, damit der Zustand nur über `fill/consume` verändert werden kann.\n- Die Exception-Messages sind ok, aber für Unit-Tests ist oft nur der Exception-Typ relevant; sehr textlastige Messages sind nicht nötig und können ablenken.\n\n\n# Exercise: pong\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: stepstats\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
    "status" : "SUCCESS"
  }
}