{
"llm" : {
"feedback" : "# Exercise: parking\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: labyrinth\n\n### Correctness\n- In `BacktrackingAlgorithm` machst Du nach dem rekursiven Aufruf direkt `figure.moveForward()` zum „Zurückgehen“. Zu diesem Zeitpunkt zeigt die Figur aber nicht zwingend zurück in die Richtung, aus der sie gekommen ist (die Rekursion kann die Orientierung verändert haben) – dadurch kann die Figur den Pfad verlassen und `GameOver` auslösen.\n- In `BacktrackingAlgorithm` wird an Kreuzungen/Verzweigungen nicht zuverlässig „systematisch“ jede Möglichkeit erkundet und danach wieder exakt zum Abzweig-Zustand (Position *und* Richtung) zurückgekehrt; damit ist nicht garantiert, dass alle Labyrinthe gelöst werden.\n- In `BacktrackingAlgorithmWithMemory` speicherst Du nur `(row,col)` in `checkedPositions`, aber nicht die Richtung. Wenn Du ein Feld aus einer anderen Richtung erreichst, kann das trotzdem neue (noch nicht getestete) Optionen eröffnen; mit Deiner Memory-Logik kann das fälschlich als „schon besucht“ gelten und Du überspringst gültige Wege.\n- In `BacktrackingAlgorithmWithMemory` wird beim Wiederbesuch nur `turnRight(); turnRight();` gemacht, aber es erfolgt kein gesichertes „Zurücklaufen“ auf den vorherigen Knoten/Abzweig (und auch keine Garantie, dass man danach wieder in der gleichen lokalen Scan-Logik weitermacht). Dadurch kann Backtracking hängenbleiben oder in ungünstige Schleifen geraten.\n- Deine `LabyrinthApp` verwendet andere `MAPS` als in der Aufgabenstellung. Damit erfüllst Du nicht die Anforderung, die vorgegebenen Levels (insb. die letzten) mit Deinem Algorithmus zu lösen.\n\n### Suggestion\n- Überlege Dir für Backtracking, welches Invariant Du nach dem Erkunden eines Abzweigs wiederherstellen musst: Du solltest nach dem Testen eines Pfads wieder *am gleichen Abzweig* stehen und wieder *in der gleichen Orientierung*, bevor Du die nächste Richtung ausprobierst.\n- Wenn Du „zurückgehst“, prüfe gedanklich: Welche Drehungen sind nötig, damit „ein Schritt vorwärts“ wirklich zurück auf das vorherige Feld führt? Und wie stellst Du danach die ursprüngliche Blickrichtung wieder her?\n- Falls Du Memory verwendest: Denke darüber nach, ob „Zustand“ nur aus `(row,col)` besteht oder ob `(row,col,dir)` der eigentliche Zustand ist, der für „schon ausprobiert“ relevant ist.\n- Nimm die originalen `MAPS` wieder rein und teste erst dann: Wenn es dort nicht klappt, beobachte in welchem Level/bei welcher Situation (Kreuzung, Sackgasse, Loop) Dein Algorithmus die Orientierung/Position nicht sauber restored.\n\n### Code Style\n- `BacktrackingAlgorithmWithMemory`: `checkedPositions = new HashSet<>();` als „Reset“ mitten in `navigate` ist schwer nachvollziehbar; besser wäre ein klarer Lebenszyklus (z.B. Memory als lokaler Zustand eines Durchlaufs) statt versteckter Seiteneffekte.\n- Zwei Backtracking-Klassen (`BacktrackingAlgorithm` und `BacktrackingAlgorithmWithMemory`) sind parallel vorhanden; wenn nur eine gebraucht wird, entferne/kommentiere die andere, um Verwirrung zu vermeiden.\n- In `LabyrinthApp` und `LabyrinthGame` hast Du Übungs-Code stark verändert (eigene Maps, `FRAME_TIME` geändert). Für Abgaben ist es meist besser, nur die TODO-Stellen/Algorithmus-Klassen anzupassen, damit Korrektur und Vergleich reproduzierbar bleiben.\n\n\n# Exercise: swissmap\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: visualizer\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n",
"status" : "SUCCESS"
}
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