AutoFeedback API

Result f90081a4-d59e-444a-aa2b-cf163426299e

{
  "evaluationState" : {
    "id" : "f90081a4-d59e-444a-aa2b-cf163426299e",
    "startTime" : "2026-03-09T07:18:07.468679Z",
    "endTime" : "2026-03-09T07:19:05.699343Z",
    "status" : "SUCCESS",
    "commitHash" : null
  },
  "stepResults" : {
    "llm" : {
      "notification" : null,
      "feedbacks" : null,
      "feedback" : "# Exercise: todo\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: energymeter\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: pong\n\nLlm Evaluation ist für diese Aufgabe deaktiviert. Entferne die .llmignore Datei vom Package der Aufgabe.\n\n\n# Exercise: stepstats\n\n### Correctness\n- Die Attributnamen entsprechen nicht der geforderten Verwendung: In der Aufgabenstellung wird `stats.averageSteps` erwartet, aber auch explizit `double avgSteps = stats.averageSteps;`? (Im Text steht `averageSteps`, im Beispiel `avgSteps`) — bei euch heißt das Feld `averageSteps`, während im Beispiel/Client häufig `avgSteps` verwendet wird. Falls die Tests/Abgabevorgaben auf `avgSteps` prüfen, schlägt das fehl.\n- Die Initialwerte der Felder `minSteps` und `maxSteps` sind vertauscht/unsinnig gesetzt (`minSteps = Integer.MIN_VALUE`, `maxSteps = Integer.MAX_VALUE`). Wenn jemand vor der Berechnung (oder bei späteren Änderungen) auf die Felder zugreift, wären die Werte falsch.\n\n### Suggestion\n- Schau in der Aufgabenbeschreibung (und ggf. in Tests/Template-Code), welche Feldnamen exakt erwartet werden (`avgSteps` vs. `averageSteps`). Richte deine Attributnamen danach aus, nicht nach persönlicher Präferenz.\n- Setze die Startwerte für `minSteps`/`maxSteps` so, dass sie semantisch zu “Minimum” und “Maximum” passen (typischerweise so, dass der erste echte Schrittwert sie korrekt “überschreiben” kann).\n\n### Code Style\n- In `computeStatistics` verwendest du lokale Variablen mit denselben Namen wie die Attribute (`successDays`, `minSteps`, `maxSteps`). Das ist zwar legal, aber verwirrend (Shadowing). Klarer wäre es, entweder direkt auf `this.*` zu rechnen oder die lokalen Variablen anders zu benennen.\n- Du hast `computeStatistics` als `public` Methode gelassen. Die Aufgabe sagt, die Berechnungen sollen im Konstruktor passieren und danach liest man nur noch Attribute. Stilistisch würde das eher für `private` (oder ganz ohne extra Methode) sprechen, damit die Klasse nicht “halb prozedural” wirkt.\n- In `StepTracker` fehlt (wie schon im Ausgangscode) die Paketdeklaration und Imports (z.B. `Scanner`). Falls ihr das als vollständiges Java-Programm abgeben müsst, sollte das konsistent zu den anderen Dateien im Package sein.\n",
      "status" : "SUCCESS"
    }
  }
}